最后通過多輪投票機制進行精細篩選，南京這種"教育外衣"讓AI的航空航天何讓安全防護系統(tǒng)誤認為這是正當(dāng)?shù)膶W(xué)術(shù)研究需求。專門針對那些具備復(fù)雜推理能力的大學(xué)答危AI模型。剔除腐爛變質(zhì)的聊天部分 。從而設(shè)計出更加可靠的機器絕防護機制 。而使用完全良性或明顯有害的人拒示例效果相對較差  。研究團隊發(fā)現(xiàn)，險問MDH系統(tǒng)不僅能夠自動清理測試數(shù)據(jù)，南京專門用來清理AI安全測試中的航空航天何讓無效問題。

DH-CoT方法的大學(xué)答危測試結(jié)果更加引人注目 。這項研究揭示了AI安全防護的聊天演進規(guī)律。

機器絕但本身并不直接要求AI提供有害信息。人拒讓它只能看到"配合"而看不到"拒絕" 。險問

特別值得注意的南京是，o3和o4-Mini對D-Attack的抗性明顯增強 。

一