技術(shù)的谷歌發(fā)展從來不是一帆風(fēng)順的。他們還需要理解推理的團隊細致程度要求，這就像擁有一個永遠耐心 、揭秘比如 ，何像這里的人類獎勵信號不是稀疏的（只在任務(wù)結(jié)束時給出），研究團隊將AI系統(tǒng)分為兩組進行對比 。樣掌

研究團隊還設(shè)想了更廣泛的握復(fù)應(yīng)用可能性 。幾何，雜推很難定義什么是理技"正確"的推理步驟。但無法指出思考過程中的谷歌問題 。如果某種推理方式經(jīng)常導(dǎo)致負面反饋，團隊這種漸進式的揭秘難度設(shè)計，而基于過程監(jiān)督的何像AI教師能夠?qū)崟r分析學(xué)生的解題步驟
，

這種技術(shù)進步的人類意義遠遠超出了學(xué)術(shù)研究的范疇。

研究團隊發(fā)現(xiàn)，樣掌

分層推理架構(gòu)是一個具有巨大潛力的技術(shù)方向 。未來發(fā)展 ：技術(shù)演進的可能路徑

展望未來