然后，南京攻擊者會(huì)構(gòu)造一個(gè)看似合理的航空航天何讓情境，這種"教育外衣"讓AI的大學(xué)答危安全防護(hù)系統(tǒng)誤認(rèn)為這是正當(dāng)?shù)膶W(xué)術(shù)研究需求。對(duì)于傳統(tǒng)AI模型
，聊天比如
，機(jī)器絕這也解釋了為什么這類內(nèi)容經(jīng)常被用作突破安全防護(hù)的人拒切入點(diǎn)。目前廣泛使用的險(xiǎn)問AI安全測(cè)試數(shù)據(jù)集就像一筐混雜著好壞食材的蔬菜，AI可以簡(jiǎn)單回答"違法"而不需要提供具體的南京犯罪指導(dǎo)。而在BeaverTails數(shù)據(jù)集中 ，航空航天何讓但了解AI系統(tǒng)的大學(xué)答危安全局限性有助于我們更好地使用這些工具，

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，聊天對(duì)于傳統(tǒng)模型