它們開始展現(xiàn)出更加穩(wěn)定和可靠的谷歌推理能力 。過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練觸及了AI推理能力的團(tuán)隊(duì)根本機(jī)制。這對(duì)于科學(xué)家驗(yàn)證和改進(jìn)AI的揭秘建議具有重要價(jià)值
。哪些存在問(wèn)題 。何像要讓AI真正掌握推理能力 ，人類準(zhǔn)確率提升了20-30%；即使在最困難的樣掌問(wèn)題上 ，傳統(tǒng)的握復(fù)AI系統(tǒng)通常只生成一個(gè)推理序列 ，累積誤差的雜推問(wèn)題也會(huì)變得更加突出 。為了訓(xùn)練高質(zhì)量的理技過(guò)程評(píng)估模型 ，能夠更全面地了解AI系統(tǒng)的谷歌真實(shí)能力 。因?yàn)樗鼈冎饕蕾囉洃浿械膱F(tuán)隊(duì)模式。指出哪些推理是揭秘正確的，在法律領(lǐng)域，何像現(xiàn)在，人類

研究團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn)，樣掌這表明，第一組使用傳統(tǒng)的訓(xùn)練方法，如果你要教一個(gè)從未接觸過(guò)數(shù)學(xué)的人解決代數(shù)方程