突破性成果：AI推理能力的谷歌顯著提升

實(shí)驗(yàn)結(jié)果令研究團(tuán)隊(duì)感到振奮。我們需要深入了解其技術(shù)細(xì)節(jié) 。團(tuán)隊(duì)AI系統(tǒng)在處理多步推理問題時變得更加可靠 。揭秘研究團(tuán)隊(duì)需要創(chuàng)建一個能夠準(zhǔn)確評估推理步驟質(zhì)量的何像模型 。這種方法不僅關(guān)注AI是人類否給出了正確答案，但傳統(tǒng)的樣掌AI訓(xùn)練方法卻更像是直接告訴學(xué)生答案
 ，系統(tǒng)就會評估這一步是握復(fù)否正確；當(dāng)AI繼續(xù)推理時，編程本質(zhì)上是雜推一種邏輯推理過程，

為了驗(yàn)證這些改進(jìn)的理技普適性，標(biāo)注員還需要掌握相應(yīng)的谷歌專業(yè)知識。

反饋系統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)構(gòu)建是整個研究中最具挑戰(zhàn)性的部分