科學(xué)研究是谷歌另一個(gè)充滿潛力的應(yīng)用領(lǐng)域。在數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域，團(tuán)隊(duì)但經(jīng)過(guò)過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練的揭秘AI系統(tǒng)會(huì)清晰地展示自己的推理步驟  ，AI解決問(wèn)題的何像每一步都會(huì)得到詳細(xì)的反饋。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法在這個(gè)系統(tǒng)中扮演著關(guān)鍵角色。人類它為AI在現(xiàn)實(shí)世界的樣掌應(yīng)用開辟了新的可能性。對(duì)于推理步驟的握復(fù)細(xì)致程度、還會(huì)分析每一個(gè)動(dòng)作的雜推細(xì)節(jié)，為我們揭示了如何讓AI系統(tǒng)學(xué)會(huì)像人類一樣進(jìn)行復(fù)雜推理。理技過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練的谷歌計(jì)算成本大約是傳統(tǒng)方法的3-5倍。更重要的團(tuán)隊(duì)是關(guān)注AI在解決問(wèn)題過(guò)程中每一步的推理是否合理。當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)某種推理方式能夠獲得正面反饋時(shí)，揭秘科學(xué)研究