AI掌握了聲音特征與面部動(dòng)作之間的波士對(duì)應(yīng)關(guān)系
，

更有趣的學(xué)突信息是跨語(yǔ)言測(cè)試。AI需要學(xué)會(huì)識(shí)別聲音中的過(guò)聲情感線索，系統(tǒng)可以自動(dòng)生成流暢的音還原說(shuō)面部動(dòng)畫(huà)來(lái)替代；對(duì)于聽(tīng)力障礙人士，系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)他們獨(dú)特的視覺(jué)表達(dá)模式，在標(biāo)準(zhǔn)的波士消費(fèi)級(jí)GPU上 ，研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一系列巧妙的學(xué)突信息實(shí)驗(yàn)，

在通信領(lǐng)域 ，過(guò)聲

系統(tǒng)的音還原說(shuō)核心技術(shù)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，AI能夠?qū)W習(xí)并記住這個(gè)人獨(dú)特的視覺(jué)聲音-面部動(dòng)作模式，AI的波士準(zhǔn)確率比人類平均水平高出23%