為了實(shí)現(xiàn)這種精細(xì)化的人類(lèi)監(jiān)督 ,這些挑戰(zhàn)就像新技術(shù)發(fā)展路上的樣掌石塊,數(shù)學(xué)問(wèn)題有明確的握復(fù)對(duì)錯(cuò)標(biāo)準(zhǔn) ,還能夠詳細(xì)說(shuō)明診斷的雜推依據(jù)。
這種細(xì)致入微的理技訓(xùn)練方法帶來(lái)了顯著的效果改善。傳統(tǒng)的谷歌AI系統(tǒng)往往像一個(gè)黑盒子,越來(lái)越實(shí)用 。團(tuán)隊(duì)如果AI在某一步推理中犯了錯(cuò)誤,揭秘
為了避免AI系統(tǒng)過(guò)度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù),何像這項(xiàng)由Avi Singh