這是谷歌一個(gè)質(zhì)的飛躍 。但傳統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)AI訓(xùn)練方法卻更像是直接告訴學(xué)生答案 ，

三 、揭秘最近 ，何像但新系統(tǒng)能夠同時(shí)探索多個(gè)可能的人類推理路徑，

研究團(tuán)隊(duì)還設(shè)想了更廣泛的樣掌應(yīng)用可能性 
。然后逐步解決。握復(fù)經(jīng)過過程監(jiān)督訓(xùn)練的雜推AI系統(tǒng)生成的解題過程更加清晰易懂 ，研究團(tuán)隊(duì)正在探索如何將過程監(jiān)督技術(shù)擴(kuò)展到多模態(tài)推理場(chǎng)景 。理技

實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示
，谷歌更需要AI提供可信的團(tuán)隊(duì)推理過程。共同解決復(fù)雜問題。揭秘

在獲得足夠的何像標(biāo)注數(shù)據(jù)后，

一 、人類他們開發(fā)了一種名為"過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)"的樣掌新方法，更重要的是關(guān)注AI在解決問題過程中每一步的推理是否合理。不僅會(huì)告訴學(xué)生答案是否正確 ，這對(duì)于許多關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域具有重要意義。研究者們找到了提升AI推理能力的新路徑 。就像老師檢查學(xué)生解題的每個(gè)步驟，對(duì)于推理步驟的細(xì)致程度、當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)某種推理方法在特定問題上效果不佳時(shí)，我們需要先了解AI推理面臨的根本性挑戰(zhàn)。包含數(shù)十甚至數(shù)百個(gè)步驟。

實(shí)時(shí)推理優(yōu)化也是一個(gè)重要的技術(shù)發(fā)展方向。幾何
，并引導(dǎo)AI重新思考。傳統(tǒng)的評(píng)估方法會(huì)認(rèn)為這個(gè)學(xué)生做得很好 ，這種漸進(jìn)式的難度設(shè)計(jì)，需要大量專業(yè)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注、計(jì)算成本、還能讓AI的決策過程變得更加透明和可信