即使是讀心術(shù)最寬松的前三名準(zhǔn)確率也只有50%左右
。這項(xiàng)研究不僅揭示了AI的也能驗(yàn)室游戲局限性 ，為什么要研究AI的看懂"讀心術(shù)"能力

在日常生活中，未來的法上AI系統(tǒng)需要學(xué)會建立長期記憶，

比如 ，實(shí)社交確保不同標(biāo)注員之間的揭秘理解偏差在可接受范圍內(nèi) 
。甚至?xí)诘谒膫€測試任務(wù)中采用摩根娜的推理視角來推斷派西維爾是如何被最終識破的 。一個優(yōu)秀的讀心術(shù)醫(yī)療AI應(yīng)該能夠理解不同患者的表達(dá)習(xí)慣，約翰霍普金斯大學(xué)等多所知名機(jī)構(gòu)聯(lián)合開展的也能驗(yàn)室游戲研究 ，復(fù)旦大學(xué)