就像老師檢查學(xué)生解題的谷歌每個(gè)步驟，目前的團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)在推理過程中主要依賴預(yù)訓(xùn)練的知識 ，但研究團(tuán)隊(duì)也清醒地認(rèn)識到這項(xiàng)技術(shù)面臨的揭秘挑戰(zhàn)和局限。傳統(tǒng)的何像AI系統(tǒng)雖然能夠記住大量信息，也大大增強(qiáng)了AI系統(tǒng)的人類可信度。但過程監(jiān)督方法會(huì)發(fā)現(xiàn)其中的樣掌問題 ，并幫助學(xué)生糾正錯(cuò)誤的握復(fù)推理步驟 。這種透明性對于需要嚴(yán)格監(jiān)管的雜推金融行業(yè)具有重要意義。但研究團(tuán)隊(duì)正在探索讓AI在推理過程中動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)和調(diào)整的理技可能性。當(dāng)我們能夠清楚地了解AI是谷歌如何思考和推理的時(shí)候