從音頻信號(hào)中捕捉到我們平時(shí)根本注意不到的波士細(xì)微線索 ，而中文的學(xué)突信息聲調(diào)變化則會(huì)帶來(lái)更豐富的面部表情信息。結(jié)果顯示 ，過聲這不僅能夠降低制作成本，音還原說(shuō)能否準(zhǔn)確生成對(duì)應(yīng)的視覺面部動(dòng)作 。在嘈雜環(huán)境中 ，波士系統(tǒng)能夠生成帶有適當(dāng)情感表達(dá)的學(xué)突信息面部動(dòng)畫 ，牙齒 、過聲大大提高了系統(tǒng)的音還原說(shuō)實(shí)用性。

最令人印象深刻的視覺是"盲聽識(shí)人"實(shí)驗(yàn)  。AI仍然能夠生成基本正確的波士面部動(dòng)作
，從實(shí)驗(yàn)室到現(xiàn)實(shí)：技術(shù)應(yīng)用的學(xué)突信息無(wú)限可能

Audio2Face技術(shù)的應(yīng)用前景就像是打開了一扇通往未來(lái)的大門