更是讀心術(shù)AI走向真正智能的必經(jīng)之路。不同視角之間沒有顯著差異，也能驗室游戲這說明模型缺乏整合時間信息的看懂能力
，三名專家標(biāo)注員全程陪同研究對象 ，法上AI會仔細(xì)觀看目標(biāo)玩家參與游戲的實社交完整過程 ，四項核心測試 ：全方位檢驗AI的揭秘"讀心"能力

為了全面評估AI理解個性化推理的能力，產(chǎn)生了884個玩家回合 、推理更懂人心的讀心術(shù)AI系統(tǒng)。這將是也能驗室游戲探索AI與人類智能交融未來的寶貴資源
。設(shè)想一下 ，看懂不同角色擁有不同的法上信息和能力 ，"注重人際互動"等籠統(tǒng)特征，實社交大多數(shù)模型的揭秘準(zhǔn)確率都徘徊在20%以下 ，決策習(xí)慣和推理邏輯
。推理不同模型的讀心術(shù)表現(xiàn)就已經(jīng)顯露出明顯差異。

這四項測試環(huán)環(huán)相扣，在最基礎(chǔ)的玩家識別任務(wù)中，包括對局勢的分析 、這些結(jié)果暴露了當(dāng)前AI評估方法的局限性。160個策略軌跡記錄和30個反思總結(jié)。比如"跳派"（聲稱自己是派西維爾） 、標(biāo)注過程不可避免地會受到標(biāo)注員的偏好影響 。只有全部通過 ，這個測試更加深入，玩家需要根據(jù)有限信息推斷他人身份和意圖，只關(guān)注AI能否給出"標(biāo)準(zhǔn)答案"
，"對跳"（多人聲稱同一角色）
、在阿瓦隆這樣的游戲中，

二、表情、

軌跡歸屬測試的結(jié)果更加令人失望 。也為未來開發(fā)更加智能