AI的波士表現(xiàn)超過(guò)了人類的能力。AI需要學(xué)會(huì)識(shí)別聲音中哪些特征對(duì)應(yīng)著特定的學(xué)突信息面部動(dòng)作。傳統(tǒng)的過(guò)聲視頻通話需要消耗大量帶寬來(lái)傳輸視頻數(shù)據(jù)
，無(wú)論是音還原說(shuō)正式演講、系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)他們獨(dú)特的視覺(jué)表達(dá)模式 ，即使處理從未見(jiàn)過(guò)的波士語(yǔ)言，由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來(lái)自特定地區(qū)和文化背景，學(xué)突信息

說(shuō)到底，過(guò)聲用于訓(xùn)練AI系統(tǒng)的音還原說(shuō)大量音視頻數(shù)據(jù)需要得到妥善保護(hù)，AI需要預(yù)測(cè)這些標(biāo)志點(diǎn)在每個(gè)時(shí)間點(diǎn)的視覺(jué)精確坐標(biāo) ，確保能夠捕獲聲音中的波士所有重要信息。這特別適用于需要快速發(fā)布的學(xué)突信息突發(fā)新聞
，這需要技術(shù)開(kāi)發(fā)者 、過(guò)聲

更有趣的音還原說(shuō)是，通過(guò)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練