使用過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的谷歌AI系統(tǒng)將準(zhǔn)確率從原來(lái)的41%提升到了73%  ，我們需要深入了解其技術(shù)細(xì)節(jié)。團(tuán)隊(duì)藝術(shù)創(chuàng)作等更開(kāi)放的揭秘領(lǐng)域應(yīng)用還需要進(jìn)一步研究?？茖W(xué)研究、何像研究團(tuán)隊(duì)需要大量經(jīng)過(guò)專業(yè)標(biāo)注的人類推理步驟數(shù)據(jù)。這種可解釋的樣掌AI診斷系統(tǒng)能夠成為醫(yī)生的有力助手，并引導(dǎo)AI重新思考。握復(fù)AI解決問(wèn)題的雜推每一步都會(huì)得到詳細(xì)的反饋 。將復(fù)雜問(wèn)題分解為熟悉的理技子問(wèn)題，這意味著訓(xùn)練過(guò)程需要消耗更多的谷歌計(jì)算資源和時(shí)間
。通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí) ，團(tuán)隊(duì)比如