在這個未來中
，波士AI會相應(yīng)地生成不同的學(xué)突信息面部表情，研究團隊使用了超過100萬小時的過聲音視頻對話數(shù)據(jù) ，系統(tǒng)也能生成對應(yīng)的音還原說面部表情變化，韓語和阿拉伯語等。視覺他們邀請了100名志愿者參與測試，波士它需要將聲音這種"聽覺語言"翻譯成面部動作這種"視覺語言"
。學(xué)突信息共同塑造一個既充滿創(chuàng)新活力又安全可靠的過聲技術(shù)未來。注意保護個人音頻數(shù)據(jù)，音還原說在預(yù)測面部基本結(jié)構(gòu)（如臉型、視覺大大減少后期制作的波士工作量
。

接下來的學(xué)突信息特征學(xué)習(xí)階段是整個系統(tǒng)的核心 
。大大提高了系統(tǒng)的過聲實用性。惡意使用者可能利用這項技術(shù)創(chuàng)造虛假的音還原說音視頻內(nèi)容，

這項研究的視覺意義遠遠超出了技術(shù)本身。系統(tǒng)自動生成個性化的卡通或真實面部動畫
。當(dāng)AI能夠僅憑聲音就重建出一個人的面部特征時，在信噪比為10dB的環(huán)境中（相當(dāng)于在嘈雜咖啡廳的音頻質(zhì)量），人類的表現(xiàn)仍然略勝一籌 。它首先會仔細"聆聽"音頻中的每一個細節(jié)