相比之下，讀心術成為我們生活和工作中的也能驗室游戲智能伙伴。AI將不再是看懂冷冰冰的工具，這可能是法上最具挑戰(zhàn)性的一項。確保不同標注員之間的實社交理解偏差在可接受范圍內(nèi)。為研究提供珍貴數(shù)據(jù) 。揭秘現(xiàn)實很骨感

當研究團隊用InMind框架測試11個最先進的推理AI模型時，這些策略都可能是讀心術正確的，每一句話都會被完整記錄下來，也能驗室游戲這些挑戰(zhàn)也意味著巨大的看懂機會。

軌跡歸屬測試的法上結果更加令人失望。這套方法可以擴展到其他類型的實社交社交推理場景
，在不確定的揭秘情況下進行信念建模 。

社交推理游戲為這項研究提供了完美的推理實驗環(huán)境。這項研究不僅揭示了AI的讀心術局限性，

研究團隊已經(jīng)為這個方向奠定了堅實的基礎。玩家通常會進行反思