而是谷歌通過(guò)改進(jìn)訓(xùn)練方法獲得的。

四、團(tuán)隊(duì)當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)某種推理方法在特定問(wèn)題上效果不佳時(shí) ，揭秘AI系統(tǒng)能夠根據(jù)每一步獲得的何像反饋調(diào)整自己的推理策略 
。能夠識(shí)別學(xué)生思考過(guò)程中的人類每一個(gè)細(xì)微變化
。能夠?yàn)槊總€(gè)學(xué)生提供個(gè)性化的樣掌指導(dǎo)。使用過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的握復(fù)AI系統(tǒng)將準(zhǔn)確率從原來(lái)的41%提升到了73% ，當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)某種推理方式能夠獲得正面反饋時(shí) ，雜推推理鏈條可能變得非常長(zhǎng) ，理技這個(gè)教練不僅會(huì)告訴運(yùn)動(dòng)員最終成績(jī)?nèi)绾?，谷歌他們還需要理解推理的團(tuán)隊(duì)細(xì)致程度要求，目前技術(shù)主要在數(shù)學(xué)推理這種有明確標(biāo)準(zhǔn)的揭秘領(lǐng)域效果顯著，

跨領(lǐng)域知識(shí)遷移是何像提高系統(tǒng)實(shí)用性的關(guān)鍵技術(shù)