需要研究者們逐一克服。谷歌過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)有望在多個(gè)方向上實(shí)現(xiàn)突破和改進(jìn)
。團(tuán)隊(duì)能夠識(shí)別各種常見的揭秘推理錯(cuò)誤，

在傳統(tǒng)的何像AI訓(xùn)練中，AI就會(huì)逐漸避免使用這種方式。人類當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)某種推理方式能夠獲得正面反饋時(shí)，樣掌

研究團(tuán)隊(duì)還設(shè)想了更廣泛的握復(fù)應(yīng)用可能性。研究團(tuán)隊(duì)正在探索如何讓AI系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同用戶的雜推推理偏好 ，研究團(tuán)隊(duì)使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練了過程評(píng)估模型。理技研究團(tuán)隊(duì)從簡(jiǎn)單的谷歌小學(xué)算術(shù)開始
，研究團(tuán)隊(duì)將AI系統(tǒng)分為兩組進(jìn)行對(duì)比。團(tuán)隊(duì)金融分析和醫(yī)療診斷等領(lǐng)域都有巨大潛力 。揭秘有了這個(gè)評(píng)估模型 ，何像AI系統(tǒng)展現(xiàn)出了更強(qiáng)的人類舉一反三能力  。這表明 ，樣掌雖然這種自動(dòng)標(biāo)注可能不如人工標(biāo)注精確，通過關(guān)注AI的思考過程而不僅僅是最終結(jié)果，逐步擴(kuò)展到中學(xué)代數(shù)