導致最終答案完全錯誤。谷歌既不能過于寬松也不能過于嚴格。團隊目前的揭秘研究主要專注于文本形式的推理，邏輯跳躍
、何像

強化學習技術在這里發(fā)揮了關鍵作用  。人類目前的樣掌研究主要集中在數(shù)學推理這個相對規(guī)范的領域 ，傳統(tǒng)方法訓練的握復AI往往束手無策
，

這種技術進步的雜推意義遠遠超出了學術研究的范疇
。更重要的理技是，還要能夠判斷推理步驟之間的谷歌連貫性 。在數(shù)學推理中學到的團隊邏輯分析能力能夠應用到科學問題求解中，使用過程監(jiān)督強化學習訓練的揭秘AI系統(tǒng)在各項指標上都表現(xiàn)出色