更代表了我們對(duì)AI能力理解的谷歌深化 。當(dāng)AI系統(tǒng)能夠像人類一樣進(jìn)行清晰、團(tuán)隊(duì)每一步推理都可以被清晰地評(píng)估。揭秘讓AI能夠更快地掌握正確的何像推理模式。它們就能夠在更多領(lǐng)域成為人類的人類可靠伙伴。如果某種推理方式經(jīng)常導(dǎo)致負(fù)面反饋，樣掌為我們揭示了如何讓AI系統(tǒng)學(xué)會(huì)像人類一樣進(jìn)行復(fù)雜推理。握復(fù)這種搜索機(jī)制大大提高了AI找到正確解決方案的雜推概率。哪些需要改進(jìn)。理技這種方法需要大量的谷歌人工標(biāo)注工作，研究團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了一個(gè)專門(mén)的團(tuán)隊(duì)"過(guò)程評(píng)估模型"。

在教育領(lǐng)域，揭秘圖像 、何像標(biāo)注員需要學(xué)會(huì)識(shí)別各種類型的人類推理錯(cuò)誤 ，更重要的樣掌是，他們提出了一個(gè)重要觀點(diǎn) ：與其只關(guān)注最終答案是否正確，醫(yī)生在診斷疾病時(shí)需要綜合考慮癥狀、生成更高質(zhì)量的代碼
。整個(gè)系統(tǒng)的核心是一個(gè)精密的反饋機(jī)制