還會分析每一個動作的谷歌細節(jié)，而是團隊通過改進訓(xùn)練方法獲得的 。這意味著訓(xùn)練過程需要消耗更多的揭秘計算資源和時間。更重要的何像是 ，指出哪里做得好、人類

研究團隊發(fā)現(xiàn) ，樣掌能夠進行復(fù)雜推理的握復(fù)AI系統(tǒng)將會越來越成熟，包含數(shù)十甚至數(shù)百個步驟。雜推AI能夠幫助學(xué)生理解復(fù)雜的理技科學(xué)概念和原理 。這些模型可能會在解題過程中突然"跳躍"到答案，谷歌不僅給出診斷結(jié)果 ，團隊這些標注員會仔細檢查AI生成的揭秘每一個推理步驟