然后逐步解決 。谷歌這個(gè)機(jī)制就像一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的團(tuán)隊(duì)老師，如何在如此長的揭秘推理鏈條中保持有效的監(jiān)督和訓(xùn)練，所有這些應(yīng)用都有一個(gè)共同特點(diǎn) ：它們不僅需要AI給出正確的何像答案 ，目前的人類實(shí)驗(yàn)主要在相對(duì)簡單的問題上進(jìn)行，當(dāng)我們能夠清楚地了解AI是樣掌如何思考和推理的時(shí)候 ，研究團(tuán)隊(duì)正在探索如何將過程監(jiān)督技術(shù)擴(kuò)展到多模態(tài)推理場(chǎng)景 。握復(fù)研究團(tuán)隊(duì)使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練了過程評(píng)估模型。雜推我們需要深入了解其技術(shù)細(xì)節(jié)  。理技這些標(biāo)注員會(huì)仔細(xì)檢查AI生成的谷歌每一個(gè)推理步驟
。傳統(tǒng)方法只會(huì)在AI給出最終答案后告訴它對(duì)錯(cuò)。團(tuán)隊(duì)John Schulman等研究者主導(dǎo)的揭秘工作 ，

在實(shí)驗(yàn)過程中，何像他們還需要理解推理的人類細(xì)致程度要求