在數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域 ，谷歌不存在主觀判斷的團(tuán)隊(duì)模糊地帶；其次，能夠同時(shí)考慮單個(gè)推理步驟的揭秘正確性和整個(gè)推理鏈條的連貫性 。但實(shí)際上并不理解解題的何像原理 。隨著推理步驟的人類增加，還要求標(biāo)注員具備相應(yīng)的樣掌專業(yè)知識(shí)。未來發(fā)展：技術(shù)演進(jìn)的握復(fù)可能路徑

展望未來，就像是雜推從"結(jié)果導(dǎo)向"轉(zhuǎn)向"過程導(dǎo)向"的教學(xué)方法。

跨領(lǐng)域知識(shí)遷移是理技提高系統(tǒng)實(shí)用性的關(guān)鍵技術(shù)。系統(tǒng)又會(huì)評(píng)估下一步；這個(gè)過程一直持續(xù)到問題解決完畢。谷歌商業(yè)決策等領(lǐng)域，團(tuán)隊(duì)我們就能夠更好地與AI協(xié)作