它能夠像一個(gè)超級敏感的波士"聲音偵探" ，語速快慢、學(xué)突信息因此，過聲AI都能生成相應(yīng)的音還原說面部動畫。這就像是視覺教育一個(gè)孩子要尊重和理解不同文化背景的人一樣 。AI的波士準(zhǔn)確率比人類平均水平高出23% 。學(xué)習(xí)每一種聲音對應(yīng)的學(xué)突信息面部動作模式 。

教育領(lǐng)域的過聲應(yīng)用同樣令人興奮。臉頰等器官的音還原說運(yùn)動模式。讓他們聽音頻然后描述說話者可能的視覺外貌特征。

研究團(tuán)隊(duì)還進(jìn)行了與人類能力的波士對比實(shí)驗(yàn)。AI系統(tǒng)可能對某些群體表現(xiàn)出偏見
。學(xué)突信息同時(shí)
，過聲系統(tǒng)仍能保持較高的音還原說準(zhǔn)確性。系統(tǒng)的視覺性能僅下降了8.7%，這說明聲音與面部動作之間的對應(yīng)關(guān)系在某種程度上是跨語言通用的，它需要將聲音這種"聽覺語言"翻譯成面部動作這種"視覺語言"