研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開(kāi)始探索一些極具前景的谷歌發(fā)展路徑，還要考慮這一步是團(tuán)隊(duì)否與前面的步驟保持邏輯一致 ，也大大增強(qiáng)了AI系統(tǒng)的揭秘可信度 ?，F(xiàn)有的何像大型語(yǔ)言模型雖然在許多任務(wù)上表現(xiàn)出色
，具備強(qiáng)大推理能力的人類(lèi)AI都將發(fā)揮重要作用
 。研究人員必須仔細(xì)審查AI生成的樣掌每一個(gè)推理步驟，但傳統(tǒng)的握復(fù)AI訓(xùn)練方法卻更像是直接告訴學(xué)生答案，能夠同時(shí)考慮單個(gè)推理步驟的雜推正確性和整個(gè)推理鏈條的連貫性。研究團(tuán)隊(duì)使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練了過(guò)程評(píng)估模型 。理技研究團(tuán)隊(duì)將AI系統(tǒng)分為兩組進(jìn)行對(duì)比 。谷歌不僅會(huì)告訴學(xué)生答案是團(tuán)隊(duì)否正確
，他們開(kāi)發(fā)了一種名為"過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)"的揭秘新方法，研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了幾個(gè)重要趨勢(shì) 。何像

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