數(shù)據(jù)標(biāo)注的谷歌復(fù)雜性是另一個(gè)重大挑戰(zhàn) 。如果AI在某一步推理中犯了錯(cuò)誤，團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)表格等多種信息形式
。揭秘與傳統(tǒng)的何像強(qiáng)化學(xué)習(xí)不同，這種密集獎(jiǎng)勵(lì)顯著加速了學(xué)習(xí)過(guò)程