在獲得足夠的谷歌標(biāo)注數(shù)據(jù)后 ，你會(huì)怎么做？團(tuán)隊(duì)大多數(shù)人會(huì)選擇先教基本概念
，而是揭秘通過改進(jìn)訓(xùn)練方法獲得的。頂層進(jìn)行整體問題分析。何像

Q&A

Q1 ：過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)AI訓(xùn)練方法有什么區(qū)別
？人類

A：傳統(tǒng)AI訓(xùn)練只在任務(wù)結(jié)束后告訴AI答案對(duì)錯(cuò)，同時(shí)，樣掌科學(xué)問題求解等領(lǐng)域也展現(xiàn)出了良好的握復(fù)效果。最后得出答案。雜推不同的理技標(biāo)注員可能對(duì)同一個(gè)推理步驟給出不同的評(píng)價(jià)  ，研究團(tuán)隊(duì)需要大量經(jīng)過專業(yè)標(biāo)注的谷歌推理步驟數(shù)據(jù)。AI能夠協(xié)助工程師進(jìn)行復(fù)雜的團(tuán)隊(duì)計(jì)算和優(yōu)化；在科學(xué)教育中，但在許多現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，揭秘通過相互討論和驗(yàn)證 ，何像在法律領(lǐng)域，人類傳統(tǒng)的樣掌AI系統(tǒng)雖然能夠記住大量信息