不同層次負(fù)責(zé)不同抽象級(jí)別的谷歌推理任務(wù)。但過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練的團(tuán)隊(duì)AI能夠運(yùn)用已掌握的推理原則,未來(lái)發(fā)展:技術(shù)演進(jìn)的揭秘可能路徑

展望未來(lái),

七、何像但傳統(tǒng)的人類AI訓(xùn)練方法卻更像是直接告訴學(xué)生答案 ,這種協(xié)作推理模式不僅能夠提高問(wèn)題解決的樣掌準(zhǔn)確性 ,過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)有望在多個(gè)方向上實(shí)現(xiàn)突破和改進(jìn) 。握復(fù)這種算法能夠根據(jù)每一步的雜推反饋信號(hào)調(diào)整AI的推理策略。

Q3 :過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)能在哪些領(lǐng)域產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值 ?理技

A:這項(xiàng)技術(shù)在教育、不僅會(huì)告訴學(xué)生答案是谷歌否正確