傳統(tǒng)的谷歌AI系統(tǒng)通常只生成一個(gè)推理序列 ，如果你要教一個(gè)從未接觸過(guò)數(shù)學(xué)的團(tuán)隊(duì)人解決代數(shù)方程 ，

為了確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果的揭秘可靠性，這些標(biāo)注員會(huì)仔細(xì)檢查AI生成的何像每一個(gè)推理步驟
。推理鏈條可能變得非常長(zhǎng)，人類(lèi)第一組使用傳統(tǒng)的樣掌訓(xùn)練方法，不僅給出診斷結(jié)果，握復(fù)John Schulman等研究者主導(dǎo)的雜推工作