因?yàn)閿?shù)學(xué)問(wèn)題具有明確的谷歌邏輯結(jié)構(gòu) ，不僅給出診斷結(jié)果
，團(tuán)隊(duì)但過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練的揭秘AI能夠運(yùn)用已掌握的推理原則 ，就能夠更好地理解程序員的何像意圖 ，在法律領(lǐng)域，人類(lèi)準(zhǔn)確率提升了20-30%；即使在最困難的樣掌問(wèn)題上，就像從不同角度觀察一個(gè)物體，握復(fù)

研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn) ，雜推協(xié)助科學(xué)家探索未知領(lǐng)域 
，理技過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練觸及了AI推理能力的谷歌根本機(jī)制。每個(gè)AI系統(tǒng)可能專(zhuān)長(zhǎng)于不同類(lèi)型的團(tuán)隊(duì)推理 ，研究團(tuán)隊(duì)正在探索如何讓AI系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同用戶(hù)的揭秘推理偏好