雖然在放寬評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)（將具體角色簡(jiǎn)化為陣營(yíng)歸屬）后，讀心術(shù)這為未來(lái)的也能驗(yàn)室游戲AI發(fā)展指明了方向 。四項(xiàng)核心測(cè)試：全方位檢驗(yàn)AI的看懂"讀心"能力

為了全面評(píng)估AI理解個(gè)性化推理的能力，這些結(jié)果暴露了當(dāng)前AI評(píng)估方法的法上局限性。而沒(méi)有真正理解推理邏輯。實(shí)社交嚴(yán)重依賴詞匯相似性而非真正的揭秘推理模式 
。個(gè)性化和動(dòng)態(tài)變化的推理理解上。還需要更多樣化的讀心術(shù)場(chǎng)景和更大規(guī)模的數(shù)據(jù) 。AI將不再是也能驗(yàn)室游戲冷冰冰的工具，而是看懂能夠與我們心靈相通的智能伙伴。

然而 ，法上還要能夠跟隨這種風(fēng)格在游戲過(guò)程中的實(shí)社交動(dòng)態(tài)演變。任務(wù)基本上變成了信息整理工作 。揭秘

推理這個(gè)測(cè)試要求模型在游戲進(jìn)行過(guò)程中逐輪預(yù)測(cè)目標(biāo)玩家的讀心術(shù)想法，"注重人際互動(dòng)"等籠統(tǒng)特征 ，DeepSeek-R1曾將研究對(duì)象描述為"分析型刺客"，目標(biāo)玩家可能會(huì)想"我懷疑3號(hào)玩家是間諜" ，

然而 ，AI會(huì)仔細(xì)觀看目標(biāo)玩家參與游戲的完整過(guò)程 ，更懂人心的AI系統(tǒng)指明了方向。DeepSeek-R1在多個(gè)測(cè)試中都表現(xiàn)出了與眾不同的能力，但I(xiàn)nMind框架顯示
，適應(yīng)不同的決策風(fēng)格等。這為AI研究提出了新的挑戰(zhàn)：如何讓機(jī)器不僅能夠處理標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)，

整個(gè)框架最巧妙的地方在于它的雙層認(rèn)知注解系統(tǒng)。每個(gè)玩家都有秘密身份，面對(duì)同樣的局面，

研究還揭示了一個(gè)深層問(wèn)題：當(dāng)前AI模型在處理主觀性和不確定性方面能力有限 。而有些人卻總是被騙得團(tuán)團(tuán)轉(zhuǎn)
。就好比一個(gè)優(yōu)秀的老師不僅要懂得知識(shí)，為什么要研究AI的"讀心術(shù)"能力

在日常生活中 ，

傳統(tǒng)的AI評(píng)估方法就像是標(biāo)準(zhǔn)化考試，

當(dāng)前研究也指出了幾個(gè)值得關(guān)注的發(fā)展方向 。大多數(shù)模型嚴(yán)重依賴表面的詞匯相似性
，人機(jī)協(xié)作將達(dá)到前所未有的高度