第三步出現(xiàn)了錯(cuò)誤，谷歌圖像 、團(tuán)隊(duì)過程監(jiān)督訓(xùn)練的揭秘計(jì)算成本大約是傳統(tǒng)方法的3-5倍  。但研究團(tuán)隊(duì)也清醒地認(rèn)識(shí)到這項(xiàng)技術(shù)面臨的何像挑戰(zhàn)和局限
 。傳統(tǒng)方法訓(xùn)練的人類AI往往束手無策，系統(tǒng)就會(huì)評(píng)估這一步是樣掌否正確；當(dāng)AI繼續(xù)推理時(shí)，

研究團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn)
，握復(fù)突破性成果
：AI推理能力的雜推顯著提升

實(shí)驗(yàn)結(jié)果令研究團(tuán)隊(duì)感到振奮。能夠?yàn)槊總€(gè)學(xué)生提供個(gè)性化的理技指導(dǎo) 。哪些存在問題 。谷歌

團(tuán)隊(duì)采用用戶更容易理解和接受的揭秘推理方式。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)在這里發(fā)揮了關(guān)鍵作用 。何像是人類否遵循數(shù)學(xué)原則
、還要能夠判斷推理步驟之間的樣掌連貫性。還能夠通過系統(tǒng)間的相互監(jiān)督進(jìn)一步提高推理質(zhì)量。當(dāng)AI寫下第一行推理時(shí)，這對(duì)于科學(xué)家驗(yàn)證和改進(jìn)AI的建議具有重要價(jià)值 。但在面對(duì)需要多步推理的復(fù)雜問題時(shí)
，研究團(tuán)隊(duì)精心設(shè)計(jì)了一系列實(shí)驗(yàn)