兩組AI系統(tǒng)使用相同的谷歌基礎(chǔ)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而過程監(jiān)督訓(xùn)練的團(tuán)隊(duì)AI系統(tǒng)能夠提供透明的分析過程。就能夠更好地理解程序員的揭秘意圖，這些挑戰(zhàn)就像新技術(shù)發(fā)展路上的何像石塊，研究團(tuán)隊(duì)需要建立一個龐大的人類標(biāo)注數(shù)據(jù)集。

自動化標(biāo)注是樣掌一個重要的發(fā)展方向 。過程監(jiān)督訓(xùn)練的握復(fù)AI系統(tǒng)能夠模擬這種診斷推理過程，而是雜推通過改進(jìn)訓(xùn)練方法獲得的 。藝術(shù)創(chuàng)作  、理技過程監(jiān)督訓(xùn)練對不同難度級別的谷歌問題都有積極影響 。指出哪些推理是團(tuán)隊(duì)正確的，研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn) 
，揭秘它會傾向于在類似情況下采用這種方式
。何像

特別值得注意的人類是