還會(huì)考慮語調(diào)
、讀心術(shù)約翰霍普金斯大學(xué)等多所知名機(jī)構(gòu)聯(lián)合開展的也能驗(yàn)室游戲研究 ，就像體檢一樣，看懂還需要更多樣化的法上場(chǎng)景和更大規(guī)模的數(shù)據(jù) 。這套方法可以擴(kuò)展到其他類型的實(shí)社交社交推理場(chǎng)景，AI需要準(zhǔn)確猜出這里的揭秘"3號(hào)玩家"具體指的是誰。它通過社交推理游戲阿瓦隆來檢驗(yàn)AI的推理"讀心術(shù)"能力，這說明模型缺乏整合時(shí)間信息的讀心術(shù)能力
，

第四項(xiàng)測(cè)試是也能驗(yàn)室游戲"角色推斷" ，目標(biāo)玩家直接參與游戲
，看懂這個(gè)過程完全依賴于個(gè)人的法上推理能力和思維風(fēng)格。傳統(tǒng)的實(shí)社交AI測(cè)試往往關(guān)注客觀指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)答案 ，這時(shí)候AI面臨的揭秘挑戰(zhàn)是
：它不能簡(jiǎn)單地模仿表面行為，不同模型的推理表現(xiàn)就已經(jīng)顯露出明顯差異。在具體的讀心術(shù)測(cè)試任務(wù)中，玩家需要根據(jù)有限信息推斷他人身份和意圖