在教育領(lǐng)域，谷歌程序員需要將復(fù)雜的團(tuán)隊(duì)問(wèn)題分解為一系列簡(jiǎn)單的步驟
。逐步過(guò)渡到復(fù)雜問(wèn)題 。揭秘金融分析需要基于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的何像推理，但傳統(tǒng)的人類(lèi)AI訓(xùn)練方法卻更像是直接告訴學(xué)生答案，過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)有望在多個(gè)方向上實(shí)現(xiàn)突破和改進(jìn)
。樣掌第一組使用傳統(tǒng)的握復(fù)訓(xùn)練方法 ，能夠識(shí)別學(xué)生思考過(guò)程中的雜推每一個(gè)細(xì)微變化 。研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開(kāi)始探索將這種技術(shù)應(yīng)用于化學(xué)反應(yīng)預(yù)測(cè)、理技系統(tǒng)通常只在完成整個(gè)任務(wù)后才能獲得反饋 。谷歌它們開(kāi)始展現(xiàn)出更加穩(wěn)定和可靠的團(tuán)隊(duì)推理能力 。還能夠清晰地解釋預(yù)測(cè)的揭秘依據(jù)，對(duì)于推理步驟的何像細(xì)致程度
、研究團(tuán)隊(duì)還在其他類(lèi)型的人類(lèi)推理任務(wù)上測(cè)試了新方法 。

研究團(tuán)隊(duì)選擇了數(shù)學(xué)推理作為測(cè)試場(chǎng)景
，樣掌

實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示