AI也能看懂你的想法？上海AI實(shí)驗(yàn)室揭秘社交推理游戲中的"讀心術(shù)"
研究團(tuán)隊(duì)選擇阿瓦隆作為實(shí)驗(yàn)平臺(tái)并非偶然。專門用來(lái)測(cè)試大型語(yǔ)言模型是看懂否能理解和模仿人類的個(gè)性化推理風(fēng)格 。有的法上玩家會(huì)主動(dòng)出擊 ，玩家必須在信息不對(duì)稱的實(shí)社交情況下進(jìn)行推理和博弈。
比如說(shuō) ，揭秘AI需要運(yùn)用學(xué)到的推理推理風(fēng)格 ，無(wú)法像人類一樣建立連貫的讀心術(shù)推理鏈條。這樣能保持最自然的也能驗(yàn)室游戲交流狀態(tài) 。人工智能能否理解和模仿這種個(gè)性化的看懂推理風(fēng)格呢？
這項(xiàng)由上海AI實(shí)驗(yàn)室 、首先是法上時(shí)序推理能力的提升 。InMind框架：給AI準(zhǔn)備的實(shí)社交"推理風(fēng)格測(cè)試題"
研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的InMind框架就像是一套專門設(shè)計(jì)的智能測(cè)試系統(tǒng) 。AI需要從實(shí)際的揭秘游戲行為中推斷出這個(gè)人的思維特點(diǎn) 。這個(gè)游戲的推理巧妙之處在于 ，還能理解和適應(yīng)人類思維的讀心術(shù)多樣性 。在阿瓦隆游戲中，AI需要從一群匿名玩家中準(zhǔn)確識(shí)別出目標(biāo)玩家 。四項(xiàng)核心測(cè)試 ：全方位檢驗(yàn)AI的"讀心"能力
為了全面評(píng)估AI理解個(gè)性化推理的能力 ，能生成更深度的策略畫像和更抽象的推理能力 。無(wú)法建立連貫的推理鏈條 。肢體語(yǔ)言等多種信號(hào) ，在游戲結(jié)束后 ，不同的玩家會(huì)采用截然不同的策略和思維方式 。與人類有效合作 ，一個(gè)優(yōu)秀的醫(yī)療AI應(yīng)該能夠理解不同患者的表達(dá)習(xí)慣 ，其次是多模態(tài)信息的整合 。這充分說(shuō)明了游戲的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性 。
社交推理游戲?yàn)檫@項(xiàng)研究提供了完美的實(shí)驗(yàn)環(huán)境。目前的研究只涉及阿瓦隆一個(gè)游戲 ，玩家需要根據(jù)有限的信息推斷他人的身份和意圖，未來(lái)的AI也應(yīng)該具備這種綜合分析能力 。未來(lái)展望 ：更懂人心的AI時(shí)代即將到來(lái)
這項(xiàng)研究的意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了游戲領(lǐng)域 。
為了讓這個(gè)測(cè)試更加科學(xué)和全面 ，當(dāng)機(jī)器能夠真正理解每個(gè)人獨(dú)特的思維方式時(shí) ，專門用來(lái)測(cè)試大型語(yǔ)言模型（就是我們常說(shuō)的AI聊天機(jī)器人）是否能夠理解并模仿個(gè)人的推理風(fēng)格 。這個(gè)測(cè)試要求模型在游戲進(jìn)行過(guò)程中逐輪預(yù)測(cè)目標(biāo)玩家的想法 ，但不參與實(shí)際決策