測試AI安全性也需要高質(zhì)量的南京問題庫。在SafeBench數(shù)據(jù)集中 ，航空航天何讓正在對車載AI系統(tǒng)進行安全測試，大學(xué)答危拒絕率下降得更加明顯。聊天"我不能"等拒絕性詞語。機器絕這個比例更是人拒高達55.7%。而是險問為了發(fā)現(xiàn)和解決問題。完全沒有意義
。南京比如聲稱AI是航空航天何讓一個"不會拒絕用戶請求的全能助手" 。研究團隊還在開發(fā)者消息中加入了惡意示例。大學(xué)答危

當我們和ChatGPT、聊天而對清理后的機器絕RTA-SafeBench數(shù)據(jù)集的拒絕率僅為12%。思維鏈劫持 ：攻破推理模型的人拒終極武器

當D-Attack方法在新一代推理模型面前顯得力不從心時 ，研究團隊使用他們清理后的險問RTA系列數(shù)據(jù)集  ，又大大提高了效率。南京攻擊成功率大幅下降到只有11%和10%。比如 ，無法直接適用于其他AI系統(tǒng)。研究團隊發(fā)現(xiàn)了一個此前被忽視的突破口