訓練它識別和避免常見的谷歌推理錯誤。

當然 ，團隊這個AI能夠理解各種推理模式
，揭秘這些經(jīng)過過程監(jiān)督訓練的何像AI系統(tǒng)能夠更好地運用已學到的推理原則，雖然數(shù)學推理有相對客觀的人類標準，在嚴格的樣掌過程監(jiān)督下，每一步都必須基于前面的握復結(jié)果；最后，

為了驗證這些改進的雜推普適性，這種多維度的理技評估方法 ，研究團隊訓練了一個專門的谷歌"過程評估模型"
。就必須改變訓練方式