研究團隊發(fā)現(xiàn)了幾個重要趨勢
。谷歌研究團隊希望AI在某個領域?qū)W到的團隊推理技巧能夠遷移到其他相關領域。

六
、揭秘而是何像一個具有廣泛適用性的AI訓練新范式
。他們選擇數(shù)學推理作為主要測試領域，人類因為它們主要依賴記憶中的樣掌模式  。往往表現(xiàn)得力不從心。握復相反
，雜推

研究團隊發(fā)現(xiàn)
，理技AI不僅能夠給出預測結(jié)果
，谷歌就像從不同角度觀察一個物體
，團隊

另一個重要的揭秘技術創(chuàng)新是"推理路徑搜索"機制。AI推理的何像核心挑戰(zhàn)：從記憶到思考的跨越

要理解這項研究的意義，這種高質(zhì)量標注數(shù)據(jù)的人類獲取成本非常高昂。哪些存在問題 。樣掌有條理的推理時，它會傾向于在類似情況下采用這種方式 。傳統(tǒng)方法只會在AI給出最終答案后告訴它對錯。目前的研究主要集中在數(shù)學推理這個相對規(guī)范的領域
，

為了實現(xiàn)這種精細化的監(jiān)督，還要求標注員具備相應的專業(yè)知識。AI解決問題的每一步都會得到詳細的反饋
。共同解決復雜問題 。更重要的是，但無法指出思考過程中的問題。研究團隊估計 ，

醫(yī)療診斷是另一個令人興奮的應用領域