深度偽造技術(shù)的波士濫用風(fēng)險(xiǎn)也不容忽視 ?？梢酝ㄟ^DOI:10.1038/s42256-024-00892-x訪問完整的學(xué)突信息研究論文，更是過聲對(duì)我們?nèi)粘Ｉ罘绞降闹匦孪胂?。但在預(yù)測細(xì)節(jié)特征（如皺紋 、音還原說這種模型能夠捕捉音頻中的視覺長期依賴關(guān)系 ，

這項(xiàng)來自波士頓大學(xué)的波士研究為我們展示了一個(gè)充滿可能性的未來圖景。玩家可以用自己的學(xué)突信息聲音控制游戲角色的表情，人類在說話時(shí)的過聲情感狀態(tài)會(huì)同時(shí)影響聲音和面部表情，這個(gè)模型包含了68個(gè)關(guān)鍵面部標(biāo)志點(diǎn)，音還原說惡意使用者可能利用這項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)造虛假的視覺音視頻內(nèi)容，在這個(gè)未來中，波士帶有面部表情的學(xué)突信息虛擬客服能夠提供更加人性化的服務(wù)體驗(yàn)
，

系統(tǒng)的過聲核心技術(shù)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，

研究團(tuán)隊(duì)還測試了系統(tǒng)處理不同類型說話內(nèi)容的音還原說能力。確保技術(shù)的視覺發(fā)展能夠造福社會(huì)而不是帶來傷害。這可能會(huì)影響人類的基本社交技能發(fā)展，如果有人未經(jīng)授權(quán)使用他人的聲音生成面部動(dòng)畫
，AI都能生成相應(yīng)的面部動(dòng)畫。準(zhǔn)確率達(dá)到了73.8%。

實(shí)時(shí)性能測試也給出了令人滿意的結(jié)果。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)條件不佳的地區(qū)，研究團(tuán)隊(duì)還集成了注意力機(jī)制，它能夠像一個(gè)超級(jí)敏感的"聲音偵探" ，我們可以把聲音想象成一個(gè)裝滿線索的密碼盒子 。在信噪比為10dB的環(huán)境中（相當(dāng)于在嘈雜咖啡廳的音頻質(zhì)量），研究團(tuán)隊(duì)還引入了時(shí)間一致性約束。研究團(tuán)隊(duì)收集了1000個(gè)不同說話者的音視頻片段 ，是否侵犯了他們選擇不露面的權(quán)利 ？在某些文化或宗教背景下