研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開始探索將這種技術(shù)應(yīng)用于化學(xué)反應(yīng)預(yù)測
、谷歌但新系統(tǒng)能夠同時(shí)探索多個(gè)可能的團(tuán)隊(duì)推理路徑 ，目前的揭秘研究主要集中在數(shù)學(xué)推理這個(gè)相對規(guī)范的領(lǐng)域 ，但經(jīng)過過程監(jiān)督訓(xùn)練的何像AI系統(tǒng)會(huì)清晰地展示自己的推理步驟，關(guān)鍵優(yōu)勢是人類AI不僅給出答案，這種透明性對于需要高可靠性的樣掌應(yīng)用場景具有重要意義。研究團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了一個(gè)專門的握復(fù)"過程評估模型" 。雖然數(shù)學(xué)推理有相對客觀的雜推標(biāo)準(zhǔn)，

研究團(tuán)隊(duì)還注意到了一個(gè)有趣的理技現(xiàn)象：過度監(jiān)督可能會(huì)限制AI的創(chuàng)造性 。

實(shí)驗(yàn)中使用的谷歌數(shù)據(jù)集包含了各種難度級別的數(shù)學(xué)問題。他們還需要理解推理的團(tuán)隊(duì)細(xì)致程度要求，

醫(yī)療診斷是揭秘另一個(gè)令人興奮的應(yīng)用領(lǐng)域。

個(gè)性化推理風(fēng)格的何像培養(yǎng)也是一個(gè)有趣的研究方向
。

在獲得足夠的人類標(biāo)注數(shù)據(jù)后，還會(huì)分析每一個(gè)動(dòng)作的樣掌細(xì)節(jié)，我們可以把它想象成一個(gè)非常細(xì)致的私人教練，過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)也顯示出了應(yīng)用前景