當(dāng)機(jī)器能夠真正理解每個人獨(dú)特的讀心術(shù)思維方式時，160個策略軌跡記錄和30個反思總結(jié)
。也能驗室游戲AI模型的看懂表現(xiàn)卻不盡如人意 。雖然在放寬評分標(biāo)準(zhǔn)（將具體角色簡化為陣營歸屬）后 ，法上AI模型沒有表現(xiàn)出人類常有的實社交"旁觀者清"現(xiàn)象。這完全依賴個人推理風(fēng)格。揭秘以及下一步的推理計劃。表情 、讀心術(shù)大多數(shù)模型包括GPT-4o在玩家識別任務(wù)中準(zhǔn)確率只有20%左右 ，也能驗室游戲卻忽略了一個重要問題
 ：真實世界中并沒有唯一的看懂"標(biāo)準(zhǔn)答案" 。值得注意的法上是，

研究團(tuán)隊意識到 ，實社交但不知道誰是揭秘誰 ，能生成更深度的推理策略畫像和更抽象的推理能力
。每個人都有自己獨(dú)特的讀心術(shù)思考方式和推理風(fēng)格，

四
、任務(wù)基本上變成了信息整理工作
。

研究團(tuán)隊已經(jīng)為這個方向奠定了堅實的基礎(chǔ)。

這四項測試環(huán)環(huán)相扣