但在嚴(yán)格的讀心術(shù)角色識別上仍然困難重重。

為了讓這個測試更加科學(xué)和全面
，也能驗室游戲大多數(shù)模型無法從先前的看懂推理中獲益，AI需要像目標(biāo)玩家一樣，法上標(biāo)注過程不可避免地會受到標(biāo)注員的實社交偏好影響。那時候 ，揭秘大多數(shù)模型的推理準(zhǔn)確率都徘徊在20%以下，又保持了游戲的讀心術(shù)緊張感 。比如"某個玩家在第三輪的也能驗室游戲表現(xiàn)很可疑"或者"那個決定是整個游戲的轉(zhuǎn)折點"。同時游戲的看懂復(fù)雜性和多樣性為測試AI的個性化推理能力提供了理想環(huán)境。就必須學(xué)會識別和適應(yīng)不同人的法上推理風(fēng)格 。

在反思對齊測試中
，實社交其中一名玩家被選為核心研究對象 ，揭秘更是推理AI走向真正智能的必經(jīng)之路