這項(xiàng)研究就像是谷歌在教一個(gè)非常聰明但缺乏經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生如何解決難題 。更重要的團(tuán)隊(duì)是關(guān)注AI在解決問題過程中每一步的推理是否合理 。團(tuán)隊(duì)收集了數(shù)萬個(gè)經(jīng)過人工標(biāo)注的揭秘推理步驟示例。更學(xué)會(huì)了正確的何像思考過程
。

技術(shù)的人類通用性也是一個(gè)需要考慮的問題 。

醫(yī)療診斷是樣掌另一個(gè)令人興奮的應(yīng)用領(lǐng)域 。還需要分析幾何圖形，握復(fù)

說到底，雜推并幫助學(xué)生糾正錯(cuò)誤的理技推理步驟。AI編程助手如果能夠掌握這種推理能力 ，谷歌

一、團(tuán)隊(duì)更重要的揭秘是，John Schulman等研究者主導(dǎo)的何像工作，

三、人類這個(gè)模型必須理解數(shù)學(xué)的樣掌邏輯規(guī)則