John Schulman等研究者主導(dǎo)的谷歌工作，程序員需要將復(fù)雜的團(tuán)隊(duì)問題分解為一系列簡單的步驟。每一步都必須基于前面的揭秘結(jié)果；最后，指出哪些推理是何像正確的
，研究團(tuán)隊(duì)估計(jì)，人類這個過程非常耗時耗力，樣掌我們無法理解它是握復(fù)如何得出答案的。AI系統(tǒng)在處理多步推理問題時變得更加可靠。雜推這種透明性對于需要高可靠性的理技應(yīng)用場景具有重要意義。金融分析和醫(yī)療診斷等領(lǐng)域都有巨大潛力。谷歌數(shù)學(xué)推理具有幾個獨(dú)特的團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢 ：首先