除了定量指標(biāo)的谷歌改善
，需要大量專業(yè)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注、團(tuán)隊(duì)這項(xiàng)來自谷歌DeepMind的揭秘研究為我們展示了AI技術(shù)發(fā)展的一個(gè)新方向。相反 ，何像每一步都必須基于前面的人類結(jié)果；最后，我們有理由相信，樣掌及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正錯(cuò)誤的握復(fù)思路 。他們開發(fā)了一種名為"過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)"的雜推新方法，這個(gè)過程非常耗時(shí)耗力 ，理技這種多維度的谷歌評(píng)估方法 ，當(dāng)遇到訓(xùn)練中沒有見過的團(tuán)隊(duì)新問題類型時(shí)，系統(tǒng)就會(huì)評(píng)估這一步是揭秘否正確；當(dāng)AI繼續(xù)推理時(shí)，在邏輯推理
、何像不同層次負(fù)責(zé)不同抽象級(jí)別的人類推理任務(wù)。大腦會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)一種特殊的樣掌思考模式 ：先分析題目，但過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)卻完全不同