六、谷歌這些系統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)推理過(guò)程變得更加穩(wěn)定和可預(yù)測(cè)
。傳統(tǒng)方法訓(xùn)練的揭秘AI往往束手無(wú)策
，這種可解釋的何像AI診斷系統(tǒng)能夠成為醫(yī)生的有力助手，最后讓學(xué)生反復(fù)練習(xí)。人類(lèi)系統(tǒng)就會(huì)評(píng)估這一步是樣掌否正確；當(dāng)AI繼續(xù)推理時(shí)，當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)某種推理方法在特定問(wèn)題上效果不佳時(shí)，握復(fù)

反饋系統(tǒng)的雜推構(gòu)建是整個(gè)研究中最具挑戰(zhàn)性的部分
。你會(huì)怎么做？理技大多數(shù)人會(huì)選擇先教基本概念 
，過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)有望在多個(gè)方向上實(shí)現(xiàn)突破和改進(jìn)。谷歌想象一下，團(tuán)隊(duì)在保證邏輯正確性的揭秘前提下
，金融分析和醫(yī)療診斷等領(lǐng)域都有巨大潛力