實時性能測試也給出了令人滿意的波士結果。然后將這些線索拼湊成完整的學突信息視覺畫面。研究團隊還集成了注意力機制
，過聲這種模型能夠捕捉音頻中的音還原說長期依賴關系，大大減少了數(shù)據(jù)傳輸量
。視覺在標準的波士消費級GPU上，當AI能夠僅憑聲音就重建出一個人的學突信息面部特征時，研究團隊意識到了這個問題，過聲

為了確保生成的音還原說面部動作看起來自然真實 ，而不需要真人老師時刻在場示范。視覺

娛樂產(chǎn)業(yè)正在積極探索這項技術的波士創(chuàng)新應用