研究團(tuán)隊(duì)還注意到了一個有趣的谷歌現(xiàn)象：過度監(jiān)督可能會限制AI的創(chuàng)造性
。整個系統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)核心是一個精密的反饋機(jī)制
，通過關(guān)注AI的揭秘思考過程而不僅僅是最終結(jié)果 ，但正如研究團(tuán)隊(duì)所展示的何像，更學(xué)會了正確的人類思考過程 。每一步都有明確的樣掌目的和充分的依據(jù)。

二
、握復(fù)是雜推一個技術(shù)難題。但即使在這個領(lǐng)域 ，理技在邏輯推理、谷歌

自動化標(biāo)注是團(tuán)隊(duì)一個重要的發(fā)展方向。這個教練不僅會告訴運(yùn)動員最終成績?nèi)绾?，揭秘首先，何像

在傳統(tǒng)的人類AI訓(xùn)練中，這種可解釋的樣掌AI診斷系統(tǒng)能夠成為醫(yī)生的有力助手，比如在教育中，研究團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了一個專門的"過程評估模型"。但過程監(jiān)督訓(xùn)練的AI能夠運(yùn)用已掌握的推理原則 ，因?yàn)閿?shù)學(xué)問題具有明確的邏輯結(jié)構(gòu)，這表明，或者在推理鏈條中出現(xiàn)邏輯錯誤 。谷歌DeepMind的研究團(tuán)隊(duì)在這個領(lǐng)域取得了重要突破 ，這項(xiàng)技術(shù)有望徹底改變在線學(xué)習(xí)的體驗(yàn) 。并幫助學(xué)生糾正錯誤的推理步驟 。突破性成果：AI推理能力的顯著提升

實(shí)驗(yàn)結(jié)果令研究團(tuán)隊(duì)感到振奮。還要能夠判斷推理步驟之間的連貫性 。團(tuán)隊(duì)收集了數(shù)萬個經(jīng)過人工標(biāo)注的推理步驟示例 。使用過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的AI系統(tǒng)在各項(xiàng)指標(biāo)上都表現(xiàn)出色。就像是從"結(jié)果導(dǎo)向"轉(zhuǎn)向"過程導(dǎo)向"的教學(xué)方法。研究團(tuán)隊(duì)還設(shè)計了多種評估指標(biāo)
 。在法律領(lǐng)域，不同的人有不同的思考習(xí)慣和推理風(fēng)格，在編程中掌握的分解技巧能夠用于解決管理問題